Generate Data
음성 데이터는 Amazon Polly, 즉 TTS(Text-to-Speech)를 이용하여 생성했다.
- Audio data: South_Korean_national_anthem_lyrics.zip
- File extension: mp3
- File length: 41secs
- Sampling rate: 22050Hz
Convert Data
음성 데이터를 자를 때 librosa 패키지를 사용하는데, librosa로 mp3를 읽는 과정에서 이슈가 발생했다.
구글링을 해보니까 librosa로 mp3를 읽으려면 ffmpeg 패키지를 추가로 설치해야 됐다.
- Issue: Not loading mp3 files.
- Solution: audioread and MP3 support
나는 librosa로 wav, flac은 다뤄봤기 때문에 mp3를 wav로 바꾸는 게 빠르겠다 싶어 확장자를 변환시켰다.
- Audio data: South_Korean_national_anthem_lyrics.zip
- File extension: wav
- File length: 41secs
- Sampling rate: 96000Hz
Write Code
음성 데이터는 trim_audio_data 함수를 이용하여 30초 길이로 잘랐다.
librosa로 음성 데이터를 로드할 때, sampling rate를 따로 설정하지 않으면 default로 sr=22500이 된다.
South_Korean_national_anthem_lyrics.wav 의 sampling rate는 96kHz이므로 sr=96000으로 지정했다.
추가적으로, 음성 데이터를 다른 길이로 자르고 싶다면 sec 변수에 원하는 값을 대입하면 된다.
- Audio data: South_Korean_national_anthem_lyrics.zip
- File extension: wav
- File length: 30secs
- Sampling rate: 96000Hz
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import os
import librosa
import numpy as np
def trim_audio_data(audio_file, save_file):
sr = 96000
sec = 30
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=sr)
ny = y[:sr*sec]
librosa.output.write_wav(save_file + '.wav', ny, sr)
base_path = 'dataset/'
audio_path = base_path + '/audio'
save_path = base_path + '/save'
audio_list = os.listdir(audio_path)
for audio_name in audio_list:
if audio_name.find('wav') is not -1:
audio_file = audio_path + '/' + audio_name
save_file = save_path + '/' + audio_name[:-4]
trim_audio_data(audio_file, save_file)